ABSTRACT
RESUMEN Fundamento: los viajeros internacionales procedentes de regiones con altas tasas de incidencia de la COVID-19 tienen una elevada probabilidad de estar infectados y propagar la enfermedad al entrar en contacto con otras personas, por lo que resulta necesario investigar la influencia de la entrada de estos viajeros sobre la transmisión, durante la segunda ola de la epidemia. Objetivo determinar la influencia de la entrada de viajeros internacionales y otros indicadores sobre la transmisión de la COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba. Métodos: se desarrolló un estudio ecológico de correlación de la incidencia de COVID-19 con determinadas variables considerando como unidades de análisis los municipios de la provincia Santiago de Cuba. Para conocer la correlación se empleó el coeficiente de correlación de Spearman. Para determinar las variables que más influyeron en la cantidad de casos confirmados se aplicaron la regresión lineal múltiple y por mínimos cuadrados parciales. Mediante la aplicación del análisis de conglomerados se determinaron los municipios más similares. Resultados: se obtuvieron seis modelos y la formación de varios conglomerados. El municipio Santiago de Cuba resultó atípico. Las variables que más influyeron fueron: viajeros, viajeros con COVID-19, cantidad de focos, cantidad de asintomáticos, densidad poblacional y colaborador. Dentro de las regiones y países que determinaron el modelo se encuentran América, Europa, España, México y Venezuela. Conclusiones: la cantidad de viajeros con y sin COVID-19 ha sido un detonante de la cantidad de casos infectados durante la epidemia en Santiago de Cuba.
ABSTRACT Background: International travelers from regions with high incidence rates of COVID-19 have a high probability of being infected and spreading the disease when in contact with other people, so it is necessary to investigate the influence of the entry of these travelers on the transmission of COVID-19 during the second wave of the epidemic. Objective To determine the influence of the entry of international travelers and other indicators on the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba province. Methods an ecological study of correlation of the incidence of COVID-19 with certain variables was developed considering as units of analysis the municipalities of Santiago de Cuba province. Spearman's correlation coefficient was used to determine the correlation. To determine the variables that most influenced the number of confirmed cases, multiple linear regression and partial least squares were applied. Cluster analysis was used to determine the most similar municipalities. Results six models and the formation of several clusters were obtained. The municipality of Santiago de Cuba was atypical. The most influential variables were: travelers, travelers with COVID, number of outbreaks, number of asymptomatic, population density and collaborator. The regions and countries that determined the model were America, Europe, Spain, Mexico and Venezuela. Conclusions the number of travelers with and without COVID-19 has been a trigger for the number of infected cases in the epidemic in Santiago de Cuba.
ABSTRACT
Los indicadores demográficos han sido empleados por algunos investigadores para estimar el número de personas infectadas por la covid-19. El presente trabajo tiene como primer objetivo determinar en qué medida la incidencia de casos con covid-19 en los municipios de la provincia de Santiago de Cuba puede ser explicada a partir de determinados indicadores demográficos. El segundo objetivo es construir una jerarquía de grupos de municipios de acuerdo al comportamiento diferenciado de los indicadores demográficos seleccionados. Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando los nueve municipios de la provincia Santiago de Cuba según variables del nivel global, supuestamente relacionadas con la cantidad de casos con covid-19 confirmados desde el 15 de octubre de 2020 hasta el 16 de enero de 2021. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que describiera mejor el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de los municipios. Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con covid-19, la densidad de población y el grado de urbanización. En cambio, en el modelo de regresión solo resultó significativa la densidad poblacional cuando se consideraron los nueve municipios y el índice de masculinidad, cuando se excluyó el municipio atípico, Santiago de Cuba. El índice de masculinidad resultó ser una variable espuria condicionada por la densidad poblacional como variable confusora. El análisis de clúster reveló la formación de tres grupos de municipios, quedando Santiago de Cuba aislado del resto de los municipios.
Some researchers have used demographic indicators to estimate the number of people infected by COVID-19. The first goal of this study is to determine to what extent the incidence of cases of COVID-19 in the municipalities of the province of Santiago de Cuba can be explained by certain demographic indicators. The second goal is to construct a hierarchy of groups of municipalities according to the differentiated behavior of the selected demographic indicators. An ecological, exploratory, multi-group study was developed, comparing the nine municipalities of Santiago de Cuba province according to global level variables, supposedly related to the number of cases with COVID-19 confirmed from October 15, 2020 to January 16, 2021. Multiple linear regression analysis was applied to select the model that best described the behavior of the data and cluster analysis to visualize the grouping of the municipalities. A significant correlation was found between the number of cases with COVID-19, population density and urbanization level. On the other hand, in the regression model, only population density was significant when the nine municipalities were considered and the masculinity index, when the atypical municipality, Santiago de Cuba, was excluded. The masculinity index turned out to be a spurious variable conditioned by population density as a confounding variable. The cluster analysis revealed the formation of three groups of municipalities, with Santiago de Cuba being isolated from the rest of the municipalities.
Indicadores demográficos têm sido usados por alguns pesquisadores para estimar o número de pessoas infectadas pela Covid-19. O primeiro objetivo deste estudo é determinar até que ponto a incidência de casos de Covid-19 nos municípios da província de Santiago de Cuba pode ser explicada por certos indicadores demográficos. O segundo objetivo é construir uma hierarquia de grupos de municípios de acordo com o comportamento diferenciado dos indicadores demográficos selecionados. Foi desenvolvido um estudo ecológico, exploratório e multigrupo, comparando os nove municípios da província de Santiago de Cuba de acordo com variáveis de nível global, supostamente relacionadas ao número de casos de Covid-19 confirmados entre 15 de outubro de 2020 e 16 de janeiro de 2021. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada para selecionar o modelo que melhor descrevia o comportamento dos dados e a análise de agrupamento para visualizar o agrupamento dos municípios. Foi encontrada uma correlação significativa entre o número de casos de Covid-19, a densidade populacional e o nível de urbanização. Por outro lado, no modelo de regressão, apenas a densidade populacional era significativa quando os nove municípios foram considerados e o índice de masculinidade, quando o município atípico, Santiago de Cuba, foi excluído. O índice de masculinidade revelou-se uma variável espúria condicionada pela densidade populacional como uma variável confusa. A análise de agrupamento revelou a formação de três grupos de municípios, com Santiago de Cuba sendo isolado do resto dos municípios.